Header Pic Header Pic
Header Pic
 
Header Pic
Header Pic  PfeilAnasayfa arrow Maliyet Muhasebesi arrow Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
Header Pic
Header Pic
Sitemizi Not Edin

Ana Menü
Anasayfa
Yazılar & Haberler
Konular
Makaleler
Marketing Dünyası
Yaratıcı Fikirler
İşletme Bölümleri
Ticari Yazılımlar
İş İngilizcesi / Business English
Ekonomi Sözlüğü
Linkler
Firma Rehberi
Arama
İletişim
Lisans
Site Arşivi
Konular
İstatistik
İnsan Kaynakları
Ürün Yönetimi
Mali Tablolar Analizi
Yönetim ve Organizasyon
Finansman
Süreç Modelleme
Vergi Hukuku
Maliye Politikası
İktisat
Maliyet Muhasebesi
İşletme
Finansal Muhasebe
Risk Yönetimi
Dış Ticaret
E-Ticaret
Bilgi Bankasi
Vergi
Ekonomi
Mail Listesi

Sitemizdeki yenilik ve gelişmelerden haberdar olmak için mail'inizi yazın...






Sisteme Giriş





Kayıp Parola?
Hesabınız yok mu? Kayıt Ol

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi PDF Yazdır E-posta

Bu test iki bağımlı örnek değerleri arasındaki farkın negatif ya da pozitif olup olmadığının araştırılmasına dayanır.

Öncelikle hipotezler oluşturulur:

H0: Ana kütleler arasında fark yoktur

H1: Ana kütleler arasında fark vardır

 

Bir sonraki adımda iki ana kütleden çekilen  bağımlı örnek değerleri arasındaki farklar hesaplanır. Eğer farklarda bazıları sıfıra eşitse bunlar hem testten, hem de örnek sayısından çıkarılır. Elde edilen farkların mutlak değerleri en küçüğe bir gelecek şekilde numaralanır. Aynı sırada birden fazla fark varsa sıra numaralarının ortalaması alınarak aynı olanların tamamına bu değer verilir. Her sıra numarasına asıl farkın işareti verilerek (-) ve (+) işareti alan farklar kendi aralarında toplanır. Bu toplamların birbirine olan farkı alınarak T değeri hesaplanır ve test istatistiği elde edilerek karar verme aşamasına gelinmiş olur.

Şayet iki ana kütle birbirine benzer bir dağılım gösteriyorsa farkların yarısının pozitif, yarısının negatif olması gerekir. Dolayısıyla pozitif ve negatif farkların toplamı sıfır olacaktır.

T’nin dağılımının ortalaması (X-T) =0 olacaktır. T’nin standart sapması ise,

σT=(n(n+1)(2n+1)/6)1/2

olacaktır.

 

Bu durumda Z=(T-X-T)/ σT olur.

X-T= 0 olduğundan

Z= T/σT olarak kabul edilir.

 

Karar aşamasında:

|Z| < Za ya da |Z| < Za/2 ise H0 reddedilmez;

|Z| > Za ya da |Z| > Za/2 ise H0 reddedilir.

H0’ın reddedilemediği durumda “iki ana kütle benzer olasılık dağılımlarına sahiptir” soncuna varılır.


Bağlantılı Başlıklar:




Bu yazıya ilk yorumu yazın

Sadece kayıtlı kullanıcılar yorum yazabilir.
Lütfen sisteme giriş yapın veya kayıt olun.

Powered by AkoComment Tweaked Special Edition v.1.4.6
AkoComment © Copyright 2004 by Arthur Konze - www.mamboportal.com
All right reserved





Reddit!Del.icio.us!Google!Facebook!Slashdot!Netscape!Technorati!StumbleUpon!Newsvine!Furl!Yahoo!Ma.gnolia!Add this social bookmarking functionality to your website! title=
 
< Önceki   Sonraki >
Header Pic
left unten right unten