Header Pic Header Pic
Header Pic
 
Header Pic
Header Pic  PfeilAnasayfa arrow Risk Yönetimi arrow İstatistik'in Temel Kavramları
Header Pic
Header Pic
Sitemizi Not Edin

Ana Menü
Anasayfa
Yazılar & Haberler
Konular
Makaleler
Marketing Dünyası
Yaratıcı Fikirler
İşletme Bölümleri
Ticari Yazılımlar
İş İngilizcesi / Business English
Ekonomi Sözlüğü
Linkler
Firma Rehberi
Arama
İletişim
Lisans
Site Arşivi
Konular
İstatistik
İnsan Kaynakları
Ürün Yönetimi
Mali Tablolar Analizi
Yönetim ve Organizasyon
Finansman
Süreç Modelleme
Vergi Hukuku
Maliye Politikası
İktisat
Maliyet Muhasebesi
İşletme
Finansal Muhasebe
Risk Yönetimi
Dış Ticaret
E-Ticaret
Bilgi Bankasi
Vergi
Ekonomi
Mail Listesi

Sitemizdeki yenilik ve gelişmelerden haberdar olmak için mail'inizi yazın...






Sisteme Giriş





Kayıp Parola?
Hesabınız yok mu? Kayıt Ol

İstatistik'in Temel Kavramları PDF Yazdır E-posta

DEĞİŞKENLER
Değişken: Gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objelere, özelliklere ya da durumlara "Değişken" denir.

Nicel (Kantitatif) Değişken: Değişik derecelerde az ya da çok değerler alabilen değişkendir. Yaş, ağırlık, zeka seviyesi, hava sıcaklığı, hız, nüfus vb.

Nitel (Kalitatif) Değişken: Bu değişkenler gözlemden gözleme farklılık gösterirler, ancak bu farklılık derece yönünden değil kalite ve çeşit yönündendir. Cinsiyet, medeni durum, göz rengi, din, milliyet vb.

Süreksiz Değişken: Bu değişkenler miktar yönünden değişiklik yerine tür yönünden değişiklik gösterir. Dolayısıyla bir obje ya da birey bir özelliğe sahiptir ya da değildir. Cinsiyet, medeni durum gibi. Birinin diğerine göre daha çok veya az olması mümkün değildir. Nitel değişkenlerin hemen hepsi süreksiz dğişkendir.

Sürekli Değişken: İki ayrı ölçüm arası kuramsal olarak sonsuz parçaya bölünebilir. Yaş, uzunluk ve ağırlık gibi.

ÖLÇME VE ÖLÇEKLER
Ölçme: Objelere ve ya bireylere, belirli bir özelliğe sahip oluş dereclerini belitmek için, belirli kurallara uyarak sembolik değerler verme işlemidir.

Nominal (Sınıflama): Rakamlar sadece verileri farklı gruplara ayırmada kullanılır. Veriye verilen sayı o grubun adıdır. Örneğin, futbol takımındaki rakamlar, plaka işaretleri, cinsiyet 0,1 gibi.

Ordinal (Sıralama): Ölçme sonucunda verilen sayısal değerler büyükten küçüğe sıralanabilir. Bir özelliğe sahip oluş derecesidir. Örneğin, yarışma 1.'si 2.'si 3.'sü, birinci tercih, ikinci tercih vb.

Bu iki ölçek türü ile elde edilmiş verilere genellikle nonparamatrik teknikler uygulanır. Ayrıca parametrik test varsayımları yerine getirilemiyorsa, hangi ölçekle toplanmış olursa olsun nonparamatrik teknikler tercih edilmelidir.

Eşit Aralıklı: Sıfır ile ifade edilen bir başlangıç noktası olan, sıfırın yokluğu göstermediği kabul edilen ölçektir. Örneğin, termometre ve likert ölçeği gibi.

Oranlı: Gerçek sıfır değerine sahip ve sıfır yokluğu ifade eden birbirinin katı olarak ifade edilebilen ölçek türüdür. Metre, kg. gibi.

 

Cahit Cengizhan 2001-2003 Ders Notları Arşivinden


Bağlantılı Başlıklar:




Bu yazıya ilk yorumu yazın

Sadece kayıtlı kullanıcılar yorum yazabilir.
Lütfen sisteme giriş yapın veya kayıt olun.

Powered by AkoComment Tweaked Special Edition v.1.4.6
AkoComment © Copyright 2004 by Arthur Konze - www.mamboportal.com
All right reserved





Reddit!Del.icio.us!Google!Facebook!Slashdot!Netscape!Technorati!StumbleUpon!Newsvine!Furl!Yahoo!Ma.gnolia!Add this social bookmarking functionality to your website! title=
 
< Önceki
Header Pic
left unten right unten